Tentências no gerenciamento de informações

0
1402

Identificação de tendências emergentes no gerenciamento de informações

Parte do problema é que o gerenciamento de informações é um conceito tão amplo que engloba todos os tipos de gerenciamento de dados.

No entanto, muitos tópicos típicos incluem todas as tecnologias para empresas no ambiente de gerenciamento de informações para inteligência artificial (IA), por meio de aprendizado de máquina, a locais de trabalho digitais, gerenciamento de documentos, gerenciamento de documentos e gerenciamento de conteúdo na empresa.

O gerenciamento de informações como disciplina cobre todas essas diferentes tecnologias em todos os contextos.

O denominador comum é como as empresas capturam, gerenciam e usam as informações e os dados necessários para executar aplicativos corporativos

Nos últimos cinco anos, uma enorme explosão de dados fez com que os departamentos de TI crescessem e lutassem para desenvolver estratégias para manter as coisas seguras e sob controle.

As organizações estão ampliando sua rede de parceiros para provedores externos para gerenciar o enorme fluxo de informações, ao mesmo tempo em que ajudam a reduzir a carga relacionada a dados e a criar novos obstáculos de segurança.

Para que as organizações possam superar ameaças de terceiros, as empresas devem primeiro conduzir sua própria estratégia de segurança. Algumas organizações usam os lagos de dados como soluções de gerenciamento de dados, mas isso pode ser um desafio para empresas que armazenam dados em data centers e na nuvem ou em muitas regiões da nuvem.

Os principais fornecedores de gerenciamento de dados resolveram esse problema usando o AWS, que oferece armazenamento e processadores flexíveis.

Como os seres humanos começaram a gerar dados diretamente, as empresas tiveram que se adaptar aos padrões de tráfego criados

Criamos conteúdo de vídeo, conteúdo de trabalho, transações comerciais e novas formas de conteúdo que estão surgindo agora. A infraestrutura para dados em trânsito e dados em repouso teve que se adaptar rapidamente, grandes data centers em nuvem e infra-estrutura de rede assimétrica tiveram que aparecer. É o problema de gerenciar esses dados e desenvolver essas estratégias de gerenciamento de informações que dominam as empresas orientadas a dados.

AI e aprendizado de máquina “ML” (machine learning) se tornaram os principais tópicos da empresa desde 2017. Independentemente de ser um robô ou veículos autonomos como o Uber, organizações de vários setores começaram a procurar maneiras de usar AI e ML para transformar suas operações.

E isso é apenas o começo, a IDC prevê que os gastos nessa área excederão US $ 50 bilhões até 2021. Sabemos que a AI e a ML mudarão nosso modo de trabalhar nos próximos anos, mas, no meio de todo o entusiasmo, veremos mais de perto o que ML significa para empresas em todo o mundo.

Há duas tendências da InfoSec que são fundamentais para entender o setor. Estas não são novas tendências. Eles eram todos importantes recursos da InfoSec por pelo menos 18 a 24 meses. Eles incluem:

  • A segurança é a mais importante: A segurança é a segunda maior prioridade para o CIO.
  • Risco da informação: Violação de dados não é mais anomalia, é o custo de fazer negócios.

Os dados são um combustível que impulsiona muitos mecanismos críticos para a empresa, desde a análise de negócios até a análise preditiva e dados científicos para o ML. Para serem totalmente utilizáveis, os dados, como qualquer combustível, devem ser abundantes, facilmente acessíveis e limpos.

O processo de coleta de dados, a preparação de dados para análise, geralmente inclui etapas chamadas extração (download de dados da localização atual), transformação (limpeza e normalização de dados) e carregamento (colocação de dados em um banco de dados onde possa ser analisado).

Pouco (se houver) pode impedir a evolução e o desenvolvimento dos negócios na nuvem. Nuvens híbridas, que foram moldadas em 2018, são adequadas ao gosto, agora nos voltamos para quem é o líder no mundo da computação em nuvem e o que será no futuro próximo.

Apesar de algumas manobras, o conselho de liderança para serviços em nuvem e infraestrutura como serviço (IaaS) provavelmente permanecerá inalterado como a AWS, a Microsoft e o Google.

O gerenciamento de projetos evoluiu consideravelmente nos últimos anos e existem muitas ferramentas de gerenciamento de projetos que facilitam essas mudanças. Mas qualquer um que siga as tendências do gerenciamento de projetos saberá que a tecnologia é apenas metade da discussão. As discussões são dominadas por métodos de gerenciamento de projetos, como Agile, Scrum e Kanban.

No mundo da tecnologia, o “mantra da inovação ou da morte” é mais fiel à organização do que nunca, e a inteligência artificial redefine os setores, oferecendo aos usuários mais personalização, automatizando processos e interrompendo nossa maneira de trabalhar.

Assim como a adoção da computação em nuvem há cinco anos, a adoção da inteligência artificial e a velocidade de sua implementação variam dependendo da indústria. Aqui estão alguns dos lugares onde as perturbações na IA são sentidas.

As empresas ainda estão lutando com problemas de IoT em vez de coletar os benefícios que oferece. Não há nada de incomum nisso, considerando que a Internet das Coisas ainda é um fenômeno relativamente novo e que existem preocupações de segurança significativas e justificadas que dominam a estratégia da empresa.

Grandes provedores de tecnologia, como a Microsoft, devotaram recursos significativos para a construção de incubadoras de IoT que se concentrariam em empresas, indústria e cidades inteligentes.

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here