7 tendências que afetarão a análise digital em 2019

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Como o mundo digital irá girar na área de tecnologia em 2019

À medida que 2018 chega ao fim, em vez de analisar como as plataformas analíticas mudaram, gostaria de analisar as tendências que influenciaram os desenvolvimentos de análise – e considerar como essas tendências continuarão afetando a análise em 2019.

Um ecossistema digital pode parecer tão dramático quanto uma novela. Os smartphones são populares, mas suas funções atingiram um pico entre os consumidores.

Enquanto isso, plataformas sociais copiam recursos umas das outras a uma taxa ainda mais rápida do que os fabricantes de smartphones. E isso é apenas no mercado de telefonia móvel do mercado digital. O crescente número de produtos, incluindo carros e eletrodomésticos, agora dá às pessoas acesso ao mundo digital onde quer que estejam.

Todos esses eventos enfatizam que o acesso digital é commodata, o que significa que mais e mais marcas atraem a atenção dos consumidores. Os profissionais de marketing precisam ser experientes quando planejam campanhas direcionadas aos destinatários desejados e quando estão procurando insights sobre os dados gerados por essas campanhas.

Eles também devem prestar atenção ao fato de que mais e mais marcas estão lutando por menos e menos atenção do consumidor, e devem lutar pelo mesmo sucesso de varejo que as marcas digitais geraram em 2018.

O aprendizado de máquina evoluirá para ajudar sua empresa (como foi feito para a Microsoft)

Muitos anos atrás, eu estava me perguntando por que a Microsoft não adquiriu uma plataforma analítica para competir com o Google Analytics. A Adobe assumiu o maior concorrente do Google no campo de análise – Omniture. Eu pensei que a Microsoft precisava de uma plataforma analítica para se manter competitiva.

Rápido até 2018 Eu nunca poderia imaginar como os esforços da Microsoft serão bem sucedidos no desenvolvimento de uma comunidade de programadores para suportar sua estratégia de serviços em nuvem.

O Azure foi lançado, plugins adicionados ao ambiente de desenvolvimento integrado do Visual Studio para se adaptarem à programação em várias linguagens de programação, e até mesmo o GitHub, um repositório aberto para código de programação popular entre programadores, foi comprado.

O movimento mais analítico da Microsoft foi a aquisição da R Revolutions, especializada em programação R. Todas essas atividades proporcionam à Microsoft uma posição estratégica no mercado para as iniciativas de aprendizado de máquina que os profissionais de marketing precisam hoje.

Os profissionais de marketing devem continuar observando a evolução da Microsoft, do Google e da Amazon. Todas as três empresas provavelmente expandirão a oferta oferecida a seus serviços em nuvem, fornecendo desde uma análise conveniente até um treinamento educacional, oferecendo aos profissionais de marketing novas maneiras de melhorar as iniciativas de aprendizado de máquina.

O que há no seu data warehouse?

O surgimento do aprendizado de máquina faz com que os provedores de repositório de dados introduzam funções de visualização e consulta para ajudar os analistas a analisar os dados rapidamente. O MongoDB introduziu o MongoDB Charts, uma nova ferramenta de visualização para seu banco de dados de nomes. Enquanto isso, os painéis, como o Google Data Studio, agora têm conectores que permitem combinar facilmente mais fontes de dados em gráficos, gráficos e outras visualizações. Com o desenvolvimento de serviços de aprendizado de máquina na Amazon, Google, Microsoft e outras plataformas, mais repositórios de dados mostrarão como eles podem facilitar a tarefa de analisar dados analíticos para analistas.

Privacidade compactada em uma jornada baseada em dados

Este foi um ano decisivo para a privacidade, e não apenas devido à adoção pela UE de um Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). As empresas percebem que suas imagens de marca estão fortemente correlacionadas com suas respostas a problemas de privacidade, como violações de dados. Os novos regulamentos, combinados com um nível crescente de preocupação com a privacidade, impedem que as marcas coletem e analisem dados sem o consentimento dos consumidores que fornecem dados.

O GDPR e outras regulamentações vinculativas são empresas móveis que adotam uma política de gerenciamento de dados, e talvez até considerem opções como gerenciamento como serviço (GaaS) e estrutura e serviços do programa que enfatizam os problemas de gerenciamento para os gerentes. Os desenvolvedores de sistemas analíticos terão que verificar como seus produtos podem ajudar os gerentes a aplicar a estrutura correta ao estado adequado no qual os dados são usados.

A confiança do consumidor (ou desconfiança) afeta os indicadores de mídia social

As plataformas de mídia social enfrentaram muitos desafios em 2018, e as violações de dados do Facebook e as alegações relacionadas à má administração ficaram no topo da lista. Além disso, houve expurgos em contas falsas no Twitter e no Instagram e a remoção de influências sociais controversas de muitas plataformas.

As empresas de mídia social tomaram várias medidas para provar que suas plataformas são locais seguros para atender às mídias sociais implícitas e promissoras trazidas ao mundo – para permitir que as pessoas se conectem umas com as outras. Em todos os setores da economia, os consumidores querem conhecer marcas e entender o significado dessas marcas. Na mídia social, esse modo de pensar afeta o modo como você recebe conteúdo, e os resultados são refletidos nas certidões de nascimento.

O fascínio das pessoas com filmes de vídeo vai crescer

O filme assume a impressão do cliente. O Google informa que as pessoas enfrentam vídeos em todas as etapas da jornada de seus clientes. Isso significa que os anúncios em vídeo estão desempenhando um papel cada vez mais importante na geração de conversões, e os painéis precisam se adaptar para refletir esse desenvolvimento.

Mas os profissionais de marketing podem confiar em anúncios digitais?

Os profissionais de marketing agora estão mais preparados para questionar a precisão dos indicadores. À luz do reconhecimento do Facebook de que os indicadores de publicidade em vídeo foram mal interpretados, está claro que os profissionais de marketing devem questionar qualquer fonte de dados.

A revelação do Facebook tem estado na vanguarda de outros problemas de marketing relacionados à publicidade digital, como os preços dos anúncios automáticos e a crescente sofisticação das fraudes de publicidade. Tudo isso significa que tanto os anunciantes quanto os profissionais de marketing estarão sob pressão para justificar seus esforços mostrando o retorno sobre o investimento (ROI) – e isso, por sua vez, posiciona a análise como um mecanismo para verificar o retorno sobre o investimento em uma ampla gama de elementos da campanha.

Para os profissionais de marketing em 2019, encontrar a verdade nos dados consistirá em uma busca mais profunda por descobertas de opiniões de clientes sobre a fronteira analítica – mesmo diante de sérios desafios regulatórios e tecnológicos no horizonte mais próximo.

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